Tại sao MongoDB được ưu tiên hơn SQL?

Điều này đã tạo ra các cơ sở dữ liệu không phải dạng bảng như MongoDB và SQL để giới thiệu các tính năng của chúng trên thị trường. Hãy thảo luận về so sánh trực tiếp giữa MongoDB với SQL trong hướng dẫn này

SQL so với MongoDB

MySQL và MongoDB là hai trong số các nhà cung cấp cơ sở dữ liệu phổ biến nhất và cạnh tranh khốc liệt nhất cho các ứng dụng trực tuyến. Mặc dù cả hai đều hoạt động như hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu (DBMS), cho phép bạn thu thập dữ liệu từ trang web hoặc ứng dụng và cung cấp báo cáo, nhưng chúng không giống nhau. MySQL là một hệ thống có cấu trúc bảng cũ, trong khi MongoDB là một hệ thống dựa trên tài liệu

Xem video YouTube này về Kinh doanh thông minh cho người mới bắt đầu

Các chủ đề được liệt kê dưới đây sẽ giúp bạn hiểu cơ sở dữ liệu một cách chi tiết và rõ ràng hơn

MongoDB so với SQL

MongoDB vs SQL

Ứng dụng cơ sở dữ liệu định hướng tài liệu nguồn mở, đa nền tảng có tên là MongoDB miễn phí và có sẵn. MongoDB, một ứng dụng cơ sở dữ liệu NoSQL, sử dụng các tài liệu giống với JSON và có các lược đồ. Một khung để lưu trữ và truy xuất dữ liệu được cung cấp bởi cơ sở dữ liệu NoQuery

MongoDB

Được thành lập vào năm 2007, MongoDB Inc. đi tiên phong trong một phương pháp mới để tạo cơ sở dữ liệu. Thuật ngữ MongoDB, viết tắt của “humongous”, được phát triển như một cơ chế để lưu trữ lượng dữ liệu “khổng lồ” cần thiết cho các trường hợp sử dụng có thể mở rộng

Khối lượng dữ liệu khổng lồ cần thiết để mở rộng quy mô của cả dịch vụ kỹ thuật số và trang web đã tạo ra nhu cầu về chức năng và quản trị cơ sở dữ liệu dễ thích ứng hơn

Nhu cầu về hiệu suất cơ sở dữ liệu nhanh, giàu thông tin là nguồn cảm hứng cho việc tạo ra MongoDB. Nguyên lý thiết kế chính là sử dụng các tài liệu MongoDB để lưu trữ dữ liệu

Ví dụ, các trang web thương mại điện tử và cung cấp nội dung sử dụng MongoDB vì khả năng mở rộng và tính linh hoạt của nó. MongoDB là một cơ sở dữ liệu hiệu suất cao được các doanh nghiệp sử dụng để cập nhật dữ liệu nhanh hơn về cấu trúc và nội dung của nó

Tăng 100%

Nắm vững các kỹ năng được yêu cầu nhiều nhất ngay bây giờ

Một hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ là SQL Server (RDBMS). Đôi khi nó còn được gọi là Microsoft SQL Server hoặc MSSQL. Microsoft đã tạo SQL Server, lần đầu tiên được cung cấp vào ngày 24 tháng 4 năm 1989

Vào ngày 4 tháng 11 năm 2019, bản phát hành ổn định của SQL Server 2019 đã có sẵn. Các ngôn ngữ lập trình như C và C++ được sử dụng để tạo MSSQL

dựa trên E. F. Mô hình quan hệ của Codd, SQL Server đã được tạo. Dữ liệu được giữ trong các bảng trong RDBMS và các liên kết giữa các bảng được giữ nguyên

Dữ liệu được sắp xếp theo hàng và cột trong bảng. Mỗi hàng trong bảng đại diện cho một mục nhập hoặc bản ghi, trong khi mỗi cột đại diện cho một trường hoặc tính năng nhất định

Hiện có các phiên bản sau của Microsoft SQL Server, mỗi phiên bản có một bộ tính năng khác nhau. Express, Enterprise, Standard, Web và Developer

Phiên bản Express là phần mềm miễn phí dành cho các ứng dụng khiêm tốn và cấp thấp, nhưng các phiên bản khác, dựa trên giấy phép và được sử dụng cho các dự án lớn hơn ở cấp độ thương mại tùy thuộc vào dịch vụ cần thiết, chỉ khả dụng với đăng ký trả phí

Định dạng kiểu dữ liệu XML và dạng xem quản lý động được SQL Server hỗ trợ

Quan tâm đến việc làm chủ Power BI?

Sự khác biệt giữa MongoDB và SQL

Hãy thảo luận về những khác biệt sau giữa MongoDB và Sql để hiểu rõ hơn

Difference Between MongoDB vs SQL

MongoDBSQLMongoDB là một hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu phi quan hệ dựa trên tài liệu. Một tên khác cho nó là một hệ thống dựa trên đối tượng. Một hệ thống dựa trên bảng là MySQL (hoặc cơ sở dữ liệu quan hệ nguồn mở). Kiến trúc dựa trên bảng, được coi như cơ sở dữ liệu SQL, là cấu trúc truy vấn dữ liệu để tìm kiếm. Mỗi bản ghi trong MongoDB được lưu giữ dưới dạng một tài liệu riêng biệt. Mỗi mục riêng lẻ được lưu dưới dạng một “hàng” trong cơ sở dữ liệu trong MySQL. Các tài liệu từ một lớp hoặc nhóm cụ thể được lưu giữ trong một “bộ sưu tập” Các hàng (còn được gọi là bản ghi) thuộc loại tương tự được lưu giữ trong một “bảng. ”MongoDB hỗ trợ sao chép và phân mảnh vượt trội và được xây dựng với tính sẵn sàng cao và khả năng mở rộng. Mặc dù kiến ​​trúc MySQL không hỗ trợ sao chép và phân mảnh hiệu quả, nhưng người ta có thể truy cập dữ liệu liên quan thông qua các phép nối trong MySQL, giúp giảm trùng lặp. Nó được tạo ra bởi MongoDB Inc. và được cung cấp vào ngày 11 tháng 2 năm 2009. Ngày 24 tháng 4 năm 1989, Tập đoàn Microsoft lần đầu tiên cung cấp công nghệ này

Bạn có thể tìm hiểu Power BI từ các chuyên gia trong Hướng dẫn Power BI này

Ưu điểm và nhược điểm của SQL

SQL được yêu thích và có nhu cầu lớn. Để làm việc với cơ sở dữ liệu, nó là một ngôn ngữ đáng tin cậy và hiệu quả. Nhìn ra những lợi thế và bất lợi của sql

SQL Advantages and Disadvantages

Thuận lợi

  • Một khối lượng lớn dữ liệu được truy xuất nhanh chóng và hiệu quả. Thay đổi dữ liệu, xóa và các hoạt động khác có thể được hoàn thành gần như ngay lập tức
  • Số lượng lớn các dòng mã không cần thiết để truy xuất dữ liệu. Việc sử dụng tất cả các thuật ngữ cơ bản như CHỌN, CHÈN VÀO, CẬP NHẬT và các thuật ngữ khác, cũng như sự đơn giản của các quy tắc cú pháp, làm cho SQL trở thành một ngôn ngữ thân thiện với người dùng
  • Nó cung cấp một nền tảng nhất quán cho tất cả người tiêu dùng trên toàn thế giới nhờ tài liệu và nhiều năm thành lập lâu dài
  • Không phụ thuộc vào bất kỳ nền tảng nào, nó có thể được sử dụng trong phần mềm trên PC, máy chủ và máy tính xách tay (Hệ điều hành, v.v.). Ngoài ra, nó có thể được tích hợp với các chương trình khác dựa trên việc sử dụng, sự cần thiết và nhu cầu
  • Câu trả lời cho các câu hỏi phức tạp có thể được tìm thấy trong vài giây và chúng rất đơn giản để học và hiểu

Chúng tôi cũng cung cấp chương trình học hoàn chỉnh thông qua Chứng chỉ cơ sở dữ liệu của chúng tôi, hãy xem qua và đăng ký ngay bây giờ

Nhược điểm

Mặc dù có nhiều ưu điểm nhưng SQL cũng có một số nhược điểm. Sau đây là một số nhược điểm của SQL

  • Khi xử lý cơ sở dữ liệu, ít người cảm thấy thú vị với giao diện người dùng phức tạp của SQL
  • Một số phiên bản của SQL rất tốn kém và do đó, các lập trình viên không thể sử dụng nó
  • Một bộ quy tắc kinh doanh được che giấu ngăn cơ sở dữ liệu có toàn quyền kiểm soát
  • SQL rất khó mở rộng
  • Yêu cầu cá nhân cụ thể để quản lý công nghệ này

Intellipaat cung cấp Chứng chỉ SQL để giúp bạn sẵn sàng cho ngành

Ưu điểm và nhược điểm của MongoDB

Dưới đây là những Ưu điểm và Nhược điểm sau của MongoDB

MongoDB Advantages and Disadvantages

Thuận lợi

  • Dịch vụ khách hàng chuyên nghiệp được cung cấp bởi MongoDB Inc. cho khách hàng của mình. Bạn có thể liên hệ trực tiếp với hệ thống hỗ trợ máy khách MongoDB nếu có vấn đề
  • MongoDB thiết lập đơn giản hơn RDBMS. Đối với các yêu cầu, nó cũng cung cấp một ứng dụng khách JavaScript
  • Một chức năng khá phức tạp cho các truy vấn đặc biệt tồn tại trong MongoDB. Vì điều này, chúng tôi không phải lo lắng về các truy vấn sắp tới
  • Việc MongoDB là một cơ sở dữ liệu có khả năng mở rộng theo chiều ngang là một lợi thế khá lớn. Bạn có thể phân tán một lượng dữ liệu khổng lồ giữa nhiều máy trong khi xử lý nó

Intellipaat cung cấp chương trình đào tạo trực tuyến Power BI Bangalore cho học viên của mình

Nhược điểm

  • Tài liệu lồng nhau ở độ sâu hơn 100 lớp không được phép
  • Tài liệu của họ bị giới hạn kích thước ở mức 16 MB
  • Tên khóa của mỗi cặp giá trị được lưu trữ trong MongoDB. Hơn nữa, sao chép dữ liệu là hệ quả của việc các phép nối không thể thực hiện. Kết quả là, bộ nhớ đang được sử dụng thường xuyên hơn mức cần thiết
  • MongoDB không hỗ trợ phép nối, giống như cơ sở dữ liệu quan hệ. Tuy nhiên, để sử dụng chức năng liên kết, lập trình viên phải đưa nó vào theo cách thủ công

Tuy nhiên, nó có thể cản trở hiệu suất và trì hoãn việc thực thi

Bạn muốn bẻ khóa các cuộc phỏng vấn việc làm SQL?

Tại sao MongoDB tốt hơn SQL?

So với máy chủ SQL, MongoDB nhanh hơn và có khả năng mở rộng hơn. Mặc dù máy chủ SQL hỗ trợ các giao dịch THAM GIA và Toàn cầu, MongoDB không. Máy chủ MS SQL không chứa một lượng lớn dữ liệu, tuy nhiên MongoDB thì có

Các phương pháp Agile được hỗ trợ bởi MongoDB, mặc dù chúng không được hỗ trợ bởi MS SQL Server

Cơ sở dữ liệu SQL xử lý các truy vấn SQL, trong khi MongoDB cung cấp truy vấn JSON. MongoDB là một lựa chọn năng động và phức tạp hơn, phù hợp với dữ liệu phân cấp vì các thuộc tính cơ bản của nó, trái ngược với Cơ sở dữ liệu SQL, vẫn được xác định trước và phù hợp hơn với các loại lưu trữ dữ liệu khác. Do đó, đây là lý do MongoDB vượt trội hơn cơ sở dữ liệu SQL

Become a Business Intelligence Architect

Sự kết luận

Chúng tôi hy vọng rằng blog này sẽ giúp bạn hiểu được tầm quan trọng của SQL và MongoDB như những cơ sở dữ liệu quan trọng. Không thể phủ nhận rằng SQL Server đã thành công trong nhiều năm, nhưng với sự ra đời của Dữ liệu lớn, MongoDB dường như có một tương lai đầy hứa hẹn. Tuy nhiên, điều này không có nghĩa là SQL Server sẽ bị loại bỏ hoàn toàn. Nhu cầu của người dùng hoàn toàn chỉ ra cơ sở dữ liệu nào sẽ sử dụng giữa MongoDB và SQL Server