Upsampling hình ảnh python
Tôi muốn thay đổi kích thước một mảng bằng hàng xóm gần nhất. Đối với điều này, tôi sử dụng chức năng thay đổi kích thước từ Skipage, nhưng có vẻ như nó không hoạt động như tôi mong đợi. Những gì tôi muốn lấy mẫu mặt nạ bên dưới để có được mặt nạ tương tự nhưng sau đó với chiều rộng và chiều cao lớn hơn. Tuy nhiên, đầu ra của hàm thay đổi kích thước như được in bên dưới trả về tất cả các loại số float rất nhỏ thay vì chỉ 0 và 1 Show
Trong chương trình này, chúng tôi sẽ lấy mẫu một hình ảnh. Lấy mẫu tăng đang tăng độ phân giải không gian trong khi vẫn giữ nguyên biểu diễn 2D của hình ảnh. Nó thường được sử dụng để phóng to một vùng nhỏ của hình ảnh. Chúng ta sẽ sử dụng hàm pyrup() trong thư viện openCV để hoàn thành nhiệm vụ này Ảnh gốcthuật toánStep 1: Read the image. Step 2: Pass the image as a parameter to the pyrup() function. Step 3: Display the output. Mã ví dụimport cv2 image = cv2.imread('testimage.jpg') print("Size of image before pyrUp: ", image.shape) image = cv2.pyrUp(image) print("Size of image after pyrUp: ", image.shape) cv2.imshow('UpSample', image) đầu raSize of image before pyrUp: (350, 700, 3) Size of image after pyrUp: (700, 1400, 3) Giải thích chương trìnhNếu chúng ta quan sát kích thước của hình ảnh trước và sau khi sử dụng chức năng pyrUp, chúng ta thấy rằng kích thước được tăng lên, tôi. e. , chúng tôi đã lấy mẫu hình ảnh Trong chương trình này, chúng tôi sẽ tải xuống một mẫu ảnh. Downsampling đang giảm tốc độ phân giải không gian trong khi vẫn giữ biểu tượng 2D của hình ảnh. Nó thường được sử dụng để phóng to hình ảnh. Chúng tôi sẽ sử dụng hàm pyrdown() trong thư viện OpenCV để hoàn thành nhiệm vụ này Ảnh gốcGiải thích chương trìnhNếu chúng ta quan sát kích thước của hình ảnh trước và sau khi sử dụng chức năng pyrdown, chúng ta thấy rằng kích thước bị giảm, tức là, chúng ta đã giảm hình ảnh Update to day 17-Mar-2021 08. 28. 17
Hình ảnh mẫu của Python Downs Với tác phẩm này, chúng ta sẽ xem xét một vài ví dụ khác nhau về các vấn đề hình ảnh Python Downsample trong ngôn ngữ máy tính skimage_resized = resize(mask, (mask.shape[0]//2, mask.shape[1]//2), mode='constant') print(skimage_resized.shape, np.unique(mask_resized)) skimage_rescale = rescale(mask, 1.0/2.0, mode='constant') print(skimage_rescale.shape, np.unique(mask_resized)) ndimage_resized = ndimage.interpolation.zoom(mask, 0.5) print(ndimage_resized.shape, np.unique(mask_resized)) cv2_resized = cv2.resize(mask, (mask.shape[0]//2, mask.shape[1]//2), interpolation=cv2.INTER_NEAREST) print(cv2_resized.shape, np.unique(mask_resized)) mask_pil = Image.fromarray(mask, mode=None) pil_resized = mask_pil.thumbnail((mask.shape[0]//2, mask.shape[1]//2), Image.NEAREST) print(skimage_resized.shape, np.unique(pil_resized)) Các vấn đề về hình ảnh Python Downsample có thể được giải quyết theo nhiều cách khác nhau, tất cả đều được nêu trong danh sách tiếp theo import numpy as np from scipy import ndimage def block_mean(ar, fact): assert isinstance(fact, int), type(fact) sx, sy = ar.shape X, Y = np.ogrid[0:sx, 0:sy] regions = sy/fact * (X/fact) + Y/fact res = ndimage.mean(ar, labels=regions, index=np.arange(regions.max() + 1)) res.shape = (sx/fact, sy/fact) return res # Example: ar = np.random.rand(20000).reshape((100, 200)) block_mean(ar, 5).shape # (20, 40) Chúng tôi đã giải thích cách giải quyết vấn đề mẫu ảnh Python Downsample bằng cách sử dụng nhiều ví dụ được lấy từ thế giới thực Hình ảnh mẫu là gì?Downsampling là giảm độ phân giải không gian trong khi vẫn giữ nguyên một đại diện hai chiều (2D). Nó thường được sử dụng để giảm yêu cầu lưu trữ và/hoặc truyền hình ảnh. UPSampling là sự gia tăng tốc độ phân giải không gian trong khi vẫn giữ biểu tượng 2D của hình ảnh Làm thế nào để bạn lấy một hình ảnh mẫu trong Python?Xử lý hình ảnh với Python. Lấy mẫu hình ảnh kỹ thuật số và
Làm thế nào để bạn định cư một hình ảnh trong Python?Để thay đổi kích thước hoặc mở rộng một hình ảnh trong Python, hãy sử dụng CV2. change size() function. opencv image Rate in python
Downsample Python là gì?Downsampling có nghĩa là để giảm lượng mẫu có lớp thiên vị. Mã nguồn Python khoa học dữ liệu này thực hiện như sau. 1. Nhập các thư viện cần thiết và mắt dữ liệu từ bộ dữ liệu Sklearn. 2. 06-JUL-2022 Downsampling có làm giảm chất lượng hình ảnh không?Theo Adobe, khi bạn giảm lượng pixel (lấy mẫu xuống), ứng dụng sẽ loại bỏ dữ liệu. Khi dữ liệu bị xóa, hình ảnh cũng suy giảm ở một mức độ nào đó, mặc dù không nhiều như khi bạn tăng mẫu. 21-NOV-2018 Tại sao chúng ta cần lấy mẫu?(1) Để làm cho tín hiệu âm thanh kỹ thuật số nhỏ hơn bằng cách giảm tốc độ lấy mẫu hoặc kích thước mẫu (bit trên mỗi mẫu). Downsampling được thực hiện để giảm tốc độ bit khi truyền qua băng thông giới hạn hoặc để chuyển đổi sang định dạng âm thanh hạn chế hơn Python có tốt cho việc xử lý hình ảnh không?Python trở thành một lựa chọn thích hợp cho các nhiệm vụ xử lý hình ảnh như vậy. Điều này là do sự phổ biến ngày càng tăng của nó như là một ngôn ngữ lập trình khoa học và sự sẵn có miễn phí của nhiều công cụ xử lý hình ảnh thái độ kỹ thuật trong hệ thống sinh thái của nó. Chúng ta hãy xem xét một số thư viện Python thường được sử dụng cho các nhiệm vụ thao tác hình ảnh Làm thế nào để bạn phân tích một hình ảnh trong Python?Công cụ xử lý hình ảnh
Lấy mẫu của một hình ảnh là gì?1. 7, một hình ảnh được lấy mẫu là một mảng các giá trị hình ảnh được lấy mẫu thường được sắp xếp theo các cột định dạng. Mỗi mảng antmall được lập chỉ mục thông thường được gọi là phan tử hình ảnh hoặc viết tắt là pixel. Thuật ngữ pel cũng đã được sử dụng, nhưng đã bị mờ dần trong quá trình sử dụng có thể vì nó ít mô tả hơn và không hấp dẫn |