Python hay C++ tốt hơn cho AI?

Suy nghĩ về sự phát triển của AI? . Không chỉ các công việc liên quan đến AI đang phát triển vượt bậc, mà nhiều công việc kỹ thuật hiện nay cũng yêu cầu kiến ​​thức về AI.

Bước đầu tiên? . Nhưng đâu là ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho AI?

Có nhiều ngôn ngữ lập trình AI phổ biến, bao gồm Python, Java, Julia, Haskell và Lisp. Một ngôn ngữ lập trình AI tốt phải dễ học, đọc và triển khai

Ngôn ngữ bạn học sẽ quyết định

• Bạn có thể lập trình các ứng dụng AI dễ dàng như thế nào
• Các công cụ, thư viện và khung bạn có sẵn.  
• Tài liệu và cộng đồng bạn có để hỗ trợ

Hãy xem ngôn ngữ tốt nhất cho AI, các ngôn ngữ viết mã AI phổ biến khác và cách bạn có thể bắt đầu ngay hôm nay

Ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho AI là gì?

Đối với hầu hết các lập trình viên, Python là ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho AI. Các ứng cử viên hàng đầu khác bao gồm Java, C++ và JavaScript — nhưng Python có thể là lựa chọn toàn diện tốt nhất để phát triển AI.  

Hãy so sánh một số đặc điểm chính của bốn ngôn ngữ này

Tại sao Python là ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho trí tuệ nhân tạo?

• dễ học. Cú pháp của Python cực kỳ linh hoạt và ngôn ngữ này có nhiều tính năng chất lượng cuộc sống và dễ sử dụng. Ngay cả những người không lập trình cũng sẽ thấy Python trực quan. Rào cản gia nhập thấp này rất quan trọng vì nhiều nhà khoa học và nhà phân tích dữ liệu làm việc với AI không có nền tảng lập trình
• Tích hợp tốt. Các lập trình viên không cần phải phát minh lại bánh xe. Nhiều khung, thư viện và nền tảng AI đã được phát triển bằng Python và có sẵn dưới dạng các dự án nguồn mở
• tài liệu tốt. Học Python thậm chí còn dễ dàng hơn vì có rất nhiều hướng dẫn, dự án và bootcamp trực tuyến. Các ngôn ngữ ít phổ biến hơn có thể không có nhiều ví dụ.  
• Đơn giản và dễ đọc. Mã dễ đọc hơn sẽ dễ phát triển hơn. Python tạo ra mã ngắn, cực kỳ dễ đọc, đặc biệt là so với các ngôn ngữ như Java.  
• Nền tảng độc lập. Python có thể chạy trên hầu hết mọi nền tảng, từ Windows đến Unix. Nó không cần phải được biên dịch vì nó là một ngôn ngữ thông dịch.  
• Công cụ trực quan tuyệt vời. Python có nhiều lựa chọn thư viện trực quan hóa dữ liệu— cần thiết cho sự phát triển AI. Các nhà khoa học dữ liệu có thể tạo các biểu đồ hấp dẫn, dễ đọc với các thư viện như Matplotlib

ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo. Nhiều nhà tuyển dụng đang tuyển dụng các nhà phát triển Python AI. Theo Payscale, mức lương trung bình cho một Kỹ sư máy học có kỹ năng Python là 112.178 đô la vào năm 2022

Hạn chế đáng chú ý nhất của Python là tốc độ của nó — Python là một ngôn ngữ thông dịch. Nhưng đối với các ứng dụng AI và máy học, tốc độ phát triển nhanh thường quan trọng hơn hiệu suất thô

Các ngôn ngữ lập trình phổ biến khác dành cho lập trình AI

Tất nhiên, bạn có thể sử dụng các ngôn ngữ khác cho AI. Về mặt kỹ thuật, bạn có thể sử dụng bất kỳ ngôn ngữ nào để lập trình AI — một số chỉ làm cho nó dễ dàng hơn những ngôn ngữ khác. Hãy cùng xem một số ngôn ngữ tốt nhất khác dành cho AI

1. Java

• ưu. Java là một ngôn ngữ phổ biến, có mục đích chung với một cộng đồng lớn các nhà phát triển. Nó được gõ tĩnh, nghĩa là bạn có thể bắt lỗi sớm và chạy chương trình nhanh hơn.  
• Nhược điểm. Java có thể dài dòng và có đường cong học tập dốc. Nó có rất ít tính năng chất lượng cuộc sống; .  

Tham gia một khóa học Java

2. Julia

• ưu. Julia được thiết kế để tính toán số hiệu năng cao và có hỗ trợ vững chắc cho máy học
• Nhược điểm. Julia là một ngôn ngữ trẻ và do đó không có nhiều sự hỗ trợ của cộng đồng. Học ngôn ngữ này có thể là một thách thức

Tham gia một khóa học của Julia

3. Haskell

• ưu. Haskell là một ngôn ngữ lập trình chức năng nhấn mạnh tính chính xác của mã. Nó có thể được sử dụng để phát triển AI, mặc dù nó được sử dụng phổ biến hơn trong giảng dạy và nghiên cứu
• Nhược điểm. Haskell rất khó học. Nó cũng có thể cực kỳ khó hiểu, vì ngôn ngữ rất thích hợp

Tham gia khóa học Haskell

4. nói ngọng

• ưu. Lisp đã được sử dụng cho AI trong nhiều năm. Nó được biết đến với tính linh hoạt và cách tiếp cận theo định hướng logic, tượng trưng.  
• Nhược điểm. Lisp có thể khó đọc và viết. Nó cũng có một cộng đồng nhỏ các nhà phát triển

Tham gia khóa học Lisp

5. r

• ưu. R là ngôn ngữ lập trình thống kê phổ biến trong số các nhà khoa học dữ liệu. Nó tích hợp tốt với các ngôn ngữ khác và có sẵn nhiều gói. Nó là tuyệt vời cho AI với nhu cầu xử lý dữ liệu mạnh mẽ
• Nhược điểm. R có thể chậm và có đường cong học tập dốc. Nó cũng không được hỗ trợ tốt

Tham gia khóa học R

6. JavaScript

• ưu. JavaScript là một ngôn ngữ phổ biến để phát triển web. Các nhà phát triển sử dụng JavaScript trong các thư viện máy học như TensorFlow. js
• Nhược điểm. JavaScript phức tạp và khó học hơn Python. Nó mạnh mẽ và có nhiều tùy chọn đến mức có thể gây nhầm lẫn cho những người không phải là nhà phát triển

Tham gia một khóa học JavaScript

7. C++

• ưu. C ++ là một ngôn ngữ nhanh, mạnh phổ biến trong các nhà phát triển trò chơi. Nó được cho là hợp lý và được ghi chép đầy đủ—và có thể được sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau. Nó cũng hiệu quả cao
• Nhược điểm. C++ có thể khó học và không có nhiều tính năng chất lượng cuộc sống—rất nhiều thứ phải được lập trình viên xử lý thủ công

Tham gia khóa học C++

8. lời mở đầu

• ưu. Prolog là ngôn ngữ lập trình khai báo rất phù hợp để phát triển AI. Nó chủ yếu được sử dụng cho lập trình dựa trên logic—nền tảng của sự phát triển AI
• Nhược điểm. Prolog có thể khó học và có một cộng đồng nhỏ các nhà phát triển

Tham gia khóa học Prolog

9. Scala

• ưu. Scala là ngôn ngữ đa năng với nhiều tính năng phù hợp cho phát triển AI. Nó tích hợp tốt với Java và có một cộng đồng lớn các nhà phát triển
• Nhược điểm. Scala có thể phức tạp và khó học. Scala chủ yếu được sử dụng để phát triển nâng cao như xử lý dữ liệu và tính toán phân tán

Tham gia khóa học Scala

Giả sử bạn biết bất kỳ ngôn ngữ viết mã nào ở trên cho AI. Trong trường hợp đó, việc phát triển các ứng dụng AI bằng một trong những ngôn ngữ đó có thể dễ dàng hơn thay vì học một ngôn ngữ mới. Cuối cùng, ngôn ngữ AI tốt nhất cho bạn là ngôn ngữ dễ học nhất đối với bạn

Bạn không nên sử dụng ngôn ngữ lập trình nào cho AI?

Một số ngôn ngữ không phù hợp để phát triển AI. Đây thường là những ngôn ngữ thích hợp hoặc ngôn ngữ quá thấp

• PHP. PHP là một ngôn ngữ kịch bản phổ biến để phát triển web. Tuy nhiên, nó không đủ linh hoạt hoặc mạnh mẽ để phát triển AI
• hồng ngọc. Ruby là một ngôn ngữ kịch bản khác phổ biến để phát triển web. Nhưng không giống như Python, Ruby không giỏi trong việc tạo nguyên mẫu nhanh — sẽ mất nhiều thời gian hơn để tạo ra một hệ thống AI hoạt động
• C. C là ngôn ngữ cấp thấp phổ biến trong số các quản trị viên hệ thống và nhà phát triển hệ thống nhúng. Tuy nhiên, nó không phù hợp lắm để phát triển AI vì nó không có nhiều tính năng cao cấp
• Fortran. Fortran chủ yếu phổ biến trong giới khoa học và kỹ sư. Tuy nhiên, nó khó học và không cung cấp nhiều tính năng chất lượng cuộc sống, gây khó khăn cho việc phát triển

Một lập trình viên giỏi có thể viết AI bằng hầu hết mọi ngôn ngữ lập trình. Nó chỉ đơn giản là vấn đề quá trình sẽ phức tạp như thế nào

Phần kết luận

Python là ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho AI. Thật dễ dàng để tìm hiểu và có một cộng đồng lớn các nhà phát triển. Java cũng là một lựa chọn tốt, nhưng nó khó học hơn. Các ngôn ngữ lập trình AI phổ biến khác bao gồm Julia, Haskell, Lisp, R, JavaScript, C++, Prolog và Scala

Nếu bạn chỉ đang học lập trình cho AI bây giờ, có rất nhiều lợi thế khi bắt đầu với Python. Bạn có thể bắt đầu chạy và bắt đầu phát triển ngay lập tức

Mặt khác, nếu bạn đã biết Java hoặc C++, bạn hoàn toàn có thể tạo các ứng dụng AI xuất sắc bằng các ngôn ngữ đó — sẽ phức tạp hơn một chút

Sẵn sàng để bắt đầu? .  

Các câu hỏi thường gặp

1. Ngôn ngữ nào là tốt nhất cho AI?

Python là ngôn ngữ tốt nhất cho AI. Nó rất dễ học, có một cộng đồng lớn các nhà phát triển và có một bộ khung, thư viện và cơ sở mã phong phú. Tuy nhiên, Python có một số lời chỉ trích—nó có thể chậm và cú pháp lỏng lẻo của nó có thể dạy cho các lập trình viên những thói quen xấu

2. C ++ có tốt cho AI không?

Bạn có thể sử dụng C++ để phát triển AI, nhưng nó không phù hợp bằng Python hay Java. C ++ là một ngôn ngữ phức tạp với đường cong học tập dốc. Tuy nhiên, C ++ là một ngôn ngữ toàn diện tuyệt vời và có thể được sử dụng hiệu quả để phát triển AI nếu đó là những gì lập trình viên biết

3. Python có thể được sử dụng cho AI không?

Vâng, Python là một trong những ngôn ngữ AI tốt nhất. Trên thực tế, Python đã trở thành "ngôn ngữ phát triển AI" trong thập kỷ qua—hầu hết các hệ thống AI hiện được phát triển bằng Python

4. Cái nào tốt hơn cho AI, Java hay Python?

Trong chân không, Python tốt hơn cho AI so với Java. Học, viết và đọc dễ dàng hơn. Tuy nhiên, Java là một ngôn ngữ mạnh mẽ mang lại hiệu suất tốt hơn. Nếu bạn đã biết Java, bạn có thể thấy lập trình AI bằng Java dễ hơn là học một ngôn ngữ mới

5. Python hay C++ tốt hơn cho AI?

Python tốt hơn cho AI so với C++. C++ khó sử dụng và có rào cản gia nhập rất cao. Rất ít cơ sở mã và tích hợp có sẵn cho C++ vì các nhà phát triển không sử dụng C++ thường xuyên như Python để phát triển AI

6. Tại sao Python được ưa thích cho lập trình trí tuệ nhân tạo?

Python được ưa chuộng để lập trình AI vì dễ học và có cộng đồng lập trình viên đông đảo. Khá nhiều nền tảng AI đã được phát triển bằng Python—và nó dễ hiểu hơn đối với những người không phải là lập trình viên và các nhà khoa học

Ngôn ngữ nào là tốt nhất cho AI?

Ngôn ngữ C có tốt cho AI không?

Python có tốt hơn cho AI không?

Python có hữu ích hơn C không?